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• Minería de Datos Tipos de Modelos.

• Preparación de Datos. Data Warehouse

• Indicadores de Bondad de Ajuste. Test K-S, Gini, WoE, ROC.

• Regresión Lineal y Análisis de Varianza.

• Regresión Logística.

• Modelos Credit Scoring.

• Árboles de Decisión.

• Clasificadores Boyesianos.

• Clustering. Algoritmo EM.

• Reglas de Asociación.

• Análisis exploratorio de datos.

• Extracción de patrones con técnicas de aprendizaje supervisado.

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