DIPLOMADO EN EXCEL AVANZADO Y POWER BI

DIPLOMADO DE ALTO NIVEL

Especialización en Análisis de Datos, Inteligencia de Negocios, Automatización de Reportes y Visualización de Información Empresarial

PRESENTACIÓN

La transformación digital de las organizaciones exige profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información para mejorar la productividad, optimizar procesos y fortalecer la toma de decisiones.

El Diplomado en Excel Avanzado y Power BI de ABCDiplomados ofrece una formación especializada en el uso profesional de Microsoft Excel y Power BI, integrando herramientas avanzadas de cálculo, análisis de datos, automatización, modelamiento de información, inteligencia de negocios y desarrollo de tableros interactivos.

El programa desarrolla competencias para transformar datos en información estratégica mediante funciones avanzadas, Power Query, Power Pivot, lenguaje DAX, visualizaciones dinámicas y soluciones de inteligencia empresarial aplicables a organizaciones públicas y privadas.

¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTE DIPLOMADO?

• Dominar herramientas avanzadas de Microsoft Excel para el análisis profesional de información.

• Automatizar cálculos, procesos y reportes mediante funciones y herramientas especializadas.

• Integrar, depurar y transformar información procedente de diferentes fuentes.

• Desarrollar modelos de datos y cálculos mediante Power Pivot y DAX.

• Diseñar informes y tableros interactivos con Power BI.

• Analizar indicadores financieros, administrativos, comerciales y operativos.

• Aplicar técnicas de inteligencia de negocios para apoyar decisiones estratégicas.

• Implementar soluciones de análisis de datos y automatización en entornos organizacionales.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar competencias especializadas para gestionar, procesar, analizar, modelar y visualizar información mediante Microsoft Excel Avanzado y Power BI, utilizando herramientas de automatización, inteligencia de negocios y análisis de datos que contribuyan a mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones en las organizaciones.

PERFIL DE INGRESO

Dirigido a profesionales, técnicos, administradores, contadores, economistas, ingenieros, analistas, docentes, servidores públicos, emprendedores y personas interesadas en fortalecer sus competencias en análisis de datos e inteligencia empresarial.

Se recomienda contar con conocimientos básicos de Microsoft Excel y manejo de herramientas informáticas.

PERFIL DEL EGRESADO

Al finalizar el diplomado, el participante estará en capacidad de desarrollar hojas de cálculo avanzadas, automatizar procedimientos, procesar información mediante Power Query, construir modelos de datos, elaborar medidas DAX, diseñar tableros interactivos y generar reportes empresariales orientados al análisis de indicadores y la toma de decisiones.

ESTRUCTURA DEL DIPLOMADO

MÓDULO 01. FUNDAMENTOS DE EXCEL PROFESIONAL Y GESTIÓN DE DATOS

Objetivo: Comprender y aplicar los fundamentos de Excel profesional, organizando información mediante estructuras de datos, referencias, fórmulas y herramientas que faciliten su análisis.

Capítulo 1.1. Entorno profesional de Microsoft Excel

1.1.1. Arquitectura, interfaz y funcionalidades de Microsoft Excel. 

1.1.2. Organización de libros, hojas y estructuras de información. 

1.1.3. Configuración de opciones y herramientas de productividad.

Capítulo 1.2. Gestión y organización de datos

1.2.1. Tipos de datos y formatos numéricos, financieros y personalizados. 

1.2.2. Creación y administración de tablas estructuradas. 1.2.3. Ordenamiento, filtros y criterios de organización de registros.

Capítulo 

1.3. Fórmulas y referencias profesionales

1.3.1. Referencias relativas, absolutas y mixtas. 

1.3.2. Operadores, precedencia y construcción de fórmulas. 

1.3.3. Uso de nombres definidos y referencias estructuradas.

Capítulo 1.4. Control de calidad de información

1.4.1. Validación de datos y restricciones de entrada. 

1.4.2. Identificación de errores y consistencia de registros. 

1.4.3. Protección de hojas, rangos y estructuras de trabajo.

MÓDULO 02. FUNCIONES AVANZADAS Y CÁLCULOS ESPECIALIZADOS EN EXCEL

Objetivo: Aplicar funciones avanzadas de Excel para resolver problemas de cálculo, búsqueda, clasificación, consolidación y análisis de información empresarial.

Capítulo 2.1. Funciones lógicas y condicionales

2.1.1. Aplicación de SI, SI.CONJUNTO y funciones lógicas combinadas. 

2.1.2. Uso de Y, O, NO y control de errores mediante SI.ERROR.

2.1.3. Construcción de fórmulas condicionales para decisiones empresariales.

Capítulo 2.2. Funciones de búsqueda y referencia

2.2.1. Aplicación de BUSCARX y BUSCARV. 

2.2.2. Combinación de INDICE y COINCIDIR. 

2.2.3. Búsquedas con múltiples criterios y referencias dinámicas.

Capítulo 2.3. Funciones estadísticas y matemáticas

2.3.1. Aplicación de SUMAR.SI.CONJUNTO y CONTAR.SI.CONJUNTO. 

2.3.2. Funciones estadísticas para análisis de tendencias y dispersión. 

2.3.3. Cálculos matemáticos avanzados y agregaciones condicionales.

Capítulo 2.4. Funciones modernas y matrices dinámicas

2.4.1. Uso de FILTRAR, ORDENAR y UNICOS. 

2.4.2. Aplicación de SECUENCIA y funciones de matrices dinámicas. 

2.4.3. Construcción de fórmulas reutilizables mediante LET y LAMBDA.

MÓDULO 03. ANÁLISIS DE INFORMACIÓN CON TABLAS DINÁMICAS Y GRÁFICOS

Objetivo: Desarrollar capacidades para resumir, analizar y representar información mediante tablas dinámicas, segmentaciones y gráficos orientados al análisis empresarial.

Capítulo 3.1. Fundamentos de tablas dinámicas

3.1.1. Creación y configuración de tablas dinámicas. 

3.1.2. Organización de campos, filtros y áreas de valores. 

3.1.3. Agrupación y consolidación de información.

Capítulo 3.2. Análisis avanzado con tablas dinámicas

3.2.1. Cálculos personalizados y opciones de visualización de valores. 

3.2.2. Segmentaciones de datos y escalas de tiempo. 

3.2.3. Actualización y administración de fuentes de información.

Capítulo 3.3. Visualización mediante gráficos

3.3.1. Selección de gráficos según el tipo de información. 

3.3.2. Creación de gráficos dinámicos y combinados. 

3.3.3. Diseño de visualizaciones comparativas y de tendencias.

Capítulo 3.4. Reportes interactivos en Excel

3.4.1. Integración de tablas y gráficos dinámicos. 

3.4.2. Diseño de paneles de indicadores empresariales. 

3.4.3. Construcción de reportes interactivos con filtros y segmentaciones.

MÓDULO 04. POWER QUERY Y TRANSFORMACIÓN AVANZADA DE DATOS

Objetivo: Utilizar Power Query para conectar, limpiar, transformar y consolidar información procedente de múltiples fuentes, automatizando procesos de preparación de datos.

Capítulo 4.1. Introducción a Power Query

4.1.1. Arquitectura y funcionamiento del editor de Power Query. 

4.1.2. Conexión a archivos Excel, CSV y fuentes externas. 

4.1.3. Administración de consultas y pasos de transformación.

Capítulo 4.2. Limpieza y depuración de información

4.2.1. Eliminación de duplicados y tratamiento de valores nulos. 

4.2.2. Conversión de tipos de datos y estandarización de formatos. 

4.2.3. Transformación de columnas y normalización de registros.

Capítulo 4.3. Integración de múltiples fuentes

4.3.1. Combinación de consultas mediante operaciones Merge. 

4.3.2. Anexión de tablas mediante operaciones Append. 

4.3.3. Consolidación automatizada de archivos y carpetas.

Capítulo 4.4. Transformaciones avanzadas

4.4.1. Creación de columnas personalizadas y condicionales.

4.4.2. Introducción al lenguaje M y edición de consultas. 

4.4.3. Optimización y actualización de procesos ETL.

MÓDULO 05. POWER PIVOT Y MODELAMIENTO DE DATOS EN EXCEL

Objetivo: Construir modelos de datos relacionales mediante Power Pivot, integrando información de distintas tablas y aplicando cálculos analíticos especializados.

Capítulo 5.1. Fundamentos de Power Pivot

5.1.1. Arquitectura del modelo de datos de Excel. 

5.1.2. Importación y administración de tablas en Power Pivot. 

5.1.3. Diferencias entre tablas tradicionales y modelos relacionales.

Capítulo 5.2. Relaciones y estructuras de datos

5.2.1. Definición de claves y relaciones entre tablas. 

5.2.2. Diseño de tablas de hechos y dimensiones. 

5.2.3. Aplicación de esquemas estrella para análisis empresarial.

Capítulo 5.3. Cálculos en modelos de datos

5.3.1. Introducción a columnas calculadas y medidas. 

5.3.2. Creación de indicadores mediante expresiones DAX. 

5.3.3. Diferencias entre contexto de fila y contexto de filtro.

Capítulo 5.4. Análisis multidimensional

5.4.1. Construcción de tablas dinámicas basadas en modelos de datos. 

5.4.2. Análisis de información mediante jerarquías y relaciones. 

5.4.3. Optimización de modelos para reportes empresariales.

MÓDULO 06. AUTOMATIZACIÓN DE EXCEL CON MACROS Y VBA

Objetivo: Desarrollar soluciones de automatización mediante macros y programación VBA para optimizar tareas repetitivas, procesos administrativos y generación de reportes.

Capítulo 6.1. Fundamentos de automatización en Excel

6.1.1. Conceptos y aplicaciones de macros. 

6.1.2. Grabación, edición y ejecución de macros. 

6.1.3. Configuración de seguridad y administración de archivos habilitados para macros.

Capítulo 6.2. Introducción a Visual Basic for Applications

6.2.1. Entorno de desarrollo y estructura de procedimientos VBA. 

6.2.2. Variables, tipos de datos y operadores. 

6.2.3. Estructuras condicionales y repetitivas.

Capítulo 6.3. Programación aplicada a hojas de cálculo

6.3.1. Manipulación de libros, hojas, rangos y celdas. 

6.3.2. Automatización de filtros, formatos y operaciones de datos. 

6.3.3. Diseño de procedimientos para consolidación de información.

Capítulo 6.4. Desarrollo de soluciones automatizadas

6.4.1. Creación de formularios y controles de usuario. 

6.4.2. Validación de entradas y manejo de errores en VBA. 

6.4.3. Automatización de reportes y generación de archivos empresariales.

MÓDULO 07. FUNDAMENTOS DE POWER BI E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Objetivo: Comprender los principios de inteligencia de negocios y utilizar Power BI para conectar, transformar y representar información orientada a la toma de decisiones.

Capítulo 7.1. Fundamentos de Business Intelligence

7.1.1. Conceptos y evolución de la inteligencia de negocios. 

7.1.2. Arquitectura de soluciones BI y flujo de datos empresariales. 

7.1.3. Indicadores de gestión y procesos de toma de decisiones.

Capítulo 7.2. Entorno y componentes de Power BI

7.2.1. Introducción a Power BI Desktop y Power BI Service. 

7.2.2. Componentes de conexión, modelamiento y visualización. 

7.2.3. Organización de proyectos y administración de archivos PBIX.

Capítulo 7.3. Conexión e importación de información

7.3.1. Conexión a Excel, archivos planos y bases de datos. 

7.3.2. Modos Import y DirectQuery y criterios de selección. 

7.3.3. Configuración de orígenes de datos y actualización de consultas.

Capítulo 7.4. Primeros informes de Power BI

7.4.1. Creación de visualizaciones y objetos de informe. 

7.4.2. Aplicación de filtros, segmentadores e interacciones. 

7.4.3. Diseño de un informe inicial con indicadores empresariales.

MÓDULO 08. MODELAMIENTO DE DATOS Y LENGUAJE DAX EN POWER BI

Objetivo: Diseñar modelos de datos eficientes y desarrollar expresiones DAX para generar indicadores, cálculos avanzados y análisis multidimensionales.

Capítulo 8.1. Modelamiento relacional en Power BI

8.1.1. Diseño de modelos dimensionales y esquemas estrella. 

8.1.2. Configuración de relaciones, cardinalidad y direcciones de filtro. 

8.1.3. Creación de tablas calendario y jerarquías de información.

Capítulo 8.2. Fundamentos del lenguaje DAX

8.2.1. Sintaxis y estructura de expresiones DAX. 8.2.2. Creación de medidas, columnas calculadas y tablas calculadas. 8.2.3. Contexto de evaluación y propagación de filtros.

Capítulo 8.3. Funciones avanzadas de DAX

8.3.1. Uso de CALCULATE, FILTER y funciones de agregación. 

8.3.2. Aplicación de ALL, REMOVEFILTERS y modificadores de contexto. 

8.3.3. Construcción de medidas mediante variables y expresiones iteradoras.

Capítulo 8.4. Inteligencia de tiempo y optimización

8.4.1. Cálculos acumulados y comparaciones entre períodos.

8.4.2. Indicadores de crecimiento y variaciones temporales. 

8.4.3. Optimización de medidas y rendimiento del modelo de datos.

MÓDULO 09. VISUALIZACIÓN AVANZADA Y DISEÑO DE DASHBOARDS EN POWER BI

Objetivo: Diseñar informes y tableros interactivos de alto impacto mediante técnicas avanzadas de visualización, narrativa de datos y experiencia de usuario.

Capítulo 9.1. Principios de visualización de información

9.1.1. Percepción visual y selección adecuada de gráficos. 

9.1.2. Jerarquía visual, composición y distribución de elementos. 

9.1.3. Accesibilidad y buenas prácticas de diseño de informes.

Capítulo 9.2. Visualizaciones avanzadas

9.2.1. Gráficos combinados, matrices y mapas de información. 

9.2.2. Visualizaciones de tendencias, dispersión y contribuciones. 

9.2.3. Uso de visualizaciones personalizadas y parámetros de campos.

Capítulo 9.3. Interactividad y navegación

9.3.1. Configuración de marcadores y botones de navegación. 

9.3.2. Aplicación de Drillthrough y páginas de información sobre herramientas. 

9.3.3. Diseño de filtros sincronizados e interacciones entre objetos.

Capítulo 9.4. Desarrollo de dashboards profesionales

9.4.1. Definición de indicadores clave de desempeño. 

9.4.2. Diseño de tableros ejecutivos y operativos. 

9.4.3. Construcción de narrativas visuales orientadas a decisiones.

MÓDULO 10. ANÁLISIS FINANCIERO, COMERCIAL Y OPERATIVO CON EXCEL Y POWER BI

Objetivo: Aplicar herramientas de Excel y Power BI para analizar indicadores financieros, comerciales, logísticos y administrativos, generando información útil para la gestión empresarial.

Capítulo 10.1. Análisis financiero y presupuestal

10.1.1. Modelamiento de ingresos, costos y gastos empresariales. 

10.1.2. Análisis de rentabilidad, márgenes y variaciones presupuestales. 

10.1.3. Elaboración de tableros financieros y seguimiento de resultados.

Capítulo 10.2. Análisis comercial y de ventas

10.2.1. Segmentación de clientes, productos y canales comerciales. 

10.2.2. Indicadores de ventas, cumplimiento de metas y crecimiento. 

10.2.3. Diseño de reportes comerciales y análisis de desempeño.

Capítulo 10.3. Análisis logístico y de operaciones

10.3.1. Indicadores de inventarios, rotación y abastecimiento. 

10.3.2. Análisis de productividad y eficiencia operativa. 

10.3.3. Visualización de tiempos, costos y cumplimiento de procesos.

Capítulo 10.4. Análisis administrativo y de recursos humanos

10.4.1. Indicadores de gestión administrativa y control de actividades.

10.4.2. Análisis de dotación, asistencia y rotación de personal. 

10.4.3. Construcción de tableros integrados de gestión organizacional.

MÓDULO 11. PUBLICACIÓN, SEGURIDAD Y ADMINISTRACIÓN DE POWER BI SERVICE

Objetivo: Administrar la publicación, distribución, actualización y protección de informes de Power BI mediante herramientas de colaboración y gobierno de datos.

Capítulo 11.1. Publicación y distribución de informes

11.1.1. Publicación de modelos semánticos e informes en Power BI Service. 

11.1.2. Administración de áreas de trabajo y aplicaciones. 

11.1.3. Compartición de contenidos y permisos de acceso.

Capítulo 11.2. Actualización y conectividad de datos

11.2.1. Configuración de actualización programada. 

11.2.2. Instalación y administración de puertas de enlace de datos. 

11.2.3. Supervisión de actualizaciones y resolución de errores.

Capítulo 11.3. Seguridad y gobierno de información

11.3.1. Configuración de seguridad a nivel de fila mediante RLS. 

11.3.2. Administración de roles, permisos y acceso a información sensible. 

11.3.3. Clasificación de datos y buenas prácticas de gobierno BI.

Capítulo 11.4. Administración y optimización de soluciones BI

11.4.1. Monitoreo de uso y rendimiento de informes. 

11.4.2. Organización del ciclo de vida de contenidos analíticos. 

11.4.3. Documentación, mantenimiento y mejora continua de soluciones Power BI.

MÓDULO 12. PROYECTO INTEGRADOR DE EXCEL AVANZADO Y POWER BI

Objetivo: Integrar los conocimientos adquiridos mediante el desarrollo de una solución completa de inteligencia de negocios que contemple preparación de datos, modelamiento, análisis, automatización y visualización de indicadores empresariales.

Capítulo 12.1. Formulación del proyecto de inteligencia de negocios

12.1.1. Identificación del problema y necesidades de información. 

12.1.2. Definición de objetivos, indicadores y requerimientos funcionales. 

12.1.3. Planificación de fuentes de datos, herramientas y entregables.

Capítulo 12.2. Integración y preparación de información

12.2.1. Recolección y consolidación de datos empresariales. 

12.2.2. Limpieza y transformación mediante Excel y Power Query. 

12.2.3. Construcción y validación del modelo de datos.

Capítulo 12.3. Desarrollo de reportes y dashboards

12.3.1. Elaboración de medidas DAX e indicadores de desempeño. 

12.3.2. Diseño de visualizaciones y tableros interactivos. 

12.3.3. Implementación de controles de navegación, actualización y seguridad.

Capítulo 12.4. Presentación y evaluación del proyecto integrador

12.4.1. Validación de resultados y calidad de información. 

12.4.2. Elaboración de documentación técnica y reporte ejecutivo. 

12.4.3. Presentación, sustentación y propuestas de mejora de la solución desarrollada.