TECNOLOGÍA DE DRONES, TELEDETECCIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS AL AGRO

Duración: 12 meses
Carga académica: 1,200 horas académicas
Modalidad: Virtual

INTRODUCCIÓN

La transformación digital de la agricultura está impulsando el uso de tecnologías avanzadas para mejorar la productividad, optimizar los recursos y fortalecer la sostenibilidad de los sistemas agropecuarios. Entre estas tecnologías destacan los vehículos aéreos no tripulados, conocidos como drones, la teledetección satelital y los Sistemas de Información Geográfica (SIG), que permiten obtener, procesar y analizar información espacial de alta utilidad para la gestión agrícola.

Los drones equipados con cámaras RGB, multiespectrales y térmicas facilitan la evaluación del estado de los cultivos, la identificación de variabilidad productiva, el monitoreo de condiciones hídricas y la detección de anomalías que requieren inspección agronómica. Por su parte, las imágenes satelitales y los sistemas geoespaciales permiten analizar grandes extensiones agrícolas, evaluar cambios en el uso del suelo y desarrollar estrategias de manejo basadas en información territorial.

La integración de estas herramientas con sensores, plataformas digitales, inteligencia artificial y modelos predictivos constituye una de las principales tendencias de la agricultura de precisión. Su aplicación requiere profesionales capaces de planificar levantamientos de información, interpretar imágenes, elaborar mapas temáticos y transformar datos geoespaciales en recomendaciones técnicas confiables.

El Diplomado de Alto Nivel en Tecnología de Drones, Teledetección y Sistemas de Información Geográfica Aplicados al Agro de ABCDiplomados ofrece una formación especializada y progresiva para utilizar tecnologías geoespaciales en la planificación, monitoreo, evaluación y optimización de actividades agrícolas, considerando criterios técnicos, normativos, económicos y ambientales.

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar competencias profesionales para planificar, ejecutar, procesar, interpretar y aplicar información geoespacial obtenida mediante drones, sensores remotos, imágenes satelitales y Sistemas de Información Geográfica, integrando herramientas de fotogrametría, agricultura de precisión, análisis espacial e inteligencia artificial para mejorar la gestión de cultivos, suelos, recursos hídricos y unidades productivas agropecuarias.

PERFIL DE INGRESO

Dirigido a ingenieros agrónomos, ingenieros agrícolas, ingenieros ambientales, ingenieros forestales, ingenieros geógrafos, ingenieros agroindustriales, especialistas en geomática, topógrafos, profesionales de ciencias agrarias, técnicos agropecuarios, operadores de drones, responsables de fundos, consultores, productores y profesionales interesados en la aplicación de tecnologías geoespaciales al sector agropecuario.

PERFIL DE EGRESO

Al culminar el diplomado, el participante estará capacitado para planificar operaciones de drones con fines agrícolas, seleccionar sensores adecuados, procesar imágenes aéreas y satelitales, generar ortomosaicos y modelos digitales del terreno, elaborar mapas temáticos mediante SIG, evaluar indicadores de vegetación, identificar zonas de variabilidad agrícola, integrar información de campo y diseñar soluciones de agricultura de precisión basadas en datos geoespaciales.

TEMARIO ACADÉMICO

MÓDULO 01. FUNDAMENTOS DE DRONES, TELEDETECCIÓN Y GEOMÁTICA AGRÍCOLA

Capítulo 1. Introducción a las tecnologías geoespaciales

1.1. Conceptos, evolución y aplicaciones de la geomática
1.2. Importancia de la información espacial en la agricultura moderna
1.3. Integración de drones, satélites y Sistemas de Información Geográfica

Capítulo 2. Fundamentos de agricultura de precisión

2.1. Principios y objetivos de la agricultura de precisión
2.2. Variabilidad espacial y temporal de los sistemas agrícolas
2.3. Aplicaciones de información geoespacial en decisiones agronómicas

Capítulo 3. Tecnologías de observación de la superficie terrestre

3.1. Plataformas terrestres, aéreas y satelitales de adquisición de datos
3.2. Características de sensores ópticos, térmicos y de radar
3.3. Resoluciones espacial, espectral, radiométrica y temporal

Capítulo 4. Planificación de aplicaciones geoespaciales agrícolas

4.1. Identificación de necesidades de información en unidades productivas
4.2. Selección de tecnologías según objetivos agronómicos
4.3. Diseño preliminar de proyectos de monitoreo geoespacial

MÓDULO 02. TECNOLOGÍA DE DRONES Y SISTEMAS AÉREOS NO TRIPULADOS

Capítulo 1. Fundamentos de sistemas aéreos no tripulados

1.1. Conceptos y componentes de los sistemas de aeronaves no tripuladas
1.2. Clasificación de drones multirrotor, de ala fija e híbridos
1.3. Características técnicas y aplicaciones de plataformas agrícolas

Capítulo 2. Componentes electrónicos y sistemas de navegación

2.1. Controladores de vuelo, sistemas de propulsión y alimentación eléctrica
2.2. Receptores GNSS, unidades inerciales y sensores de navegación
2.3. Sistemas de comunicación, telemetría y transmisión de datos

Capítulo 3. Equipamiento de drones agrícolas

3.1. Cámaras RGB y sistemas de estabilización de imagen
3.2. Sensores multiespectrales, térmicos y LiDAR
3.3. Criterios de selección de equipos según aplicaciones agrícolas

Capítulo 4. Operación técnica y mantenimiento

4.1. Procedimientos de inspección previa al vuelo
4.2. Gestión de baterías, autonomía y rendimiento operativo
4.3. Mantenimiento preventivo y diagnóstico básico de fallas

MÓDULO 03. PLANIFICACIÓN DE VUELOS, SEGURIDAD OPERACIONAL Y NORMATIVA DE DRONES

Capítulo 1. Fundamentos de planificación de misiones

1.1. Definición de objetivos y áreas de levantamiento
1.2. Selección de altura, velocidad y trayectoria de vuelo
1.3. Determinación de cobertura, resolución espacial y solapamiento de imágenes

Capítulo 2. Diseño de vuelos automatizados

2.1. Elaboración de rutas mediante aplicaciones de planificación
2.2. Configuración de misiones fotogramétricas
2.3. Planificación de operaciones en terrenos irregulares y cultivos extensivos

Capítulo 3. Seguridad y gestión de riesgos operacionales

3.1. Identificación de peligros asociados a operaciones con drones
3.2. Evaluación de condiciones meteorológicas y restricciones del entorno
3.3. Procedimientos de contingencia y respuesta ante emergencias

Capítulo 4. Normativa peruana de aeronaves no tripuladas

4.1. Marco regulatorio de la Dirección General de Aeronáutica Civil
4.2. Requisitos aplicables al registro, autorización y operación de drones
4.3. Protección de datos, privacidad y responsabilidades del operador

MÓDULO 04. FOTOGRAMETRÍA DIGITAL Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES AÉREAS

Capítulo 1. Fundamentos de fotogrametría

1.1. Principios geométricos de la fotogrametría digital
1.2. Relación entre escala, resolución y precisión de imágenes
1.3. Conceptos de orientación interior y exterior de fotografías

Capítulo 2. Adquisición y organización de imágenes

2.1. Planificación de levantamientos fotogramétricos agrícolas
2.2. Control de calidad de imágenes y metadatos
2.3. Organización y preparación de conjuntos de imágenes para procesamiento

Capítulo 3. Procesamiento fotogramétrico

3.1. Alineamiento de imágenes y reconstrucción tridimensional
3.2. Generación de nubes de puntos y modelos digitales
3.3. Elaboración de ortomosaicos georreferenciados

Capítulo 4. Validación y aplicaciones agrícolas

4.1. Uso de puntos de control terrestre y puntos de verificación
4.2. Evaluación de precisión posicional de productos fotogramétricos
4.3. Aplicaciones de ortomosaicos y modelos de superficie en predios agrícolas

MÓDULO 05. FUNDAMENTOS DE TELEDETECCIÓN Y ANÁLISIS DE IMÁGENES SATELITALES

Capítulo 1. Principios físicos de teledetección

1.1. Radiación electromagnética y comportamiento espectral
1.2. Interacción de la energía con atmósfera, suelo y vegetación
1.3. Reflectancia, emitancia y firmas espectrales

Capítulo 2. Sistemas satelitales de observación terrestre

2.1. Características y aplicaciones de Landsat
2.2. Productos y capacidades de Sentinel-2
2.3. Aplicaciones agrícolas de imágenes satelitales comerciales

Capítulo 3. Preprocesamiento de imágenes satelitales

3.1. Correcciones radiométricas y atmosféricas
3.2. Corrección geométrica y reproyección cartográfica
3.3. Enmascaramiento de nubes y preparación de imágenes multitemporales

Capítulo 4. Interpretación de imágenes agrícolas

4.1. Composiciones de bandas y visualización multiespectral
4.2. Identificación de coberturas y patrones agrícolas
4.3. Análisis temporal de cambios en la superficie cultivada

MÓDULO 06. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA AGRICULTURA

Capítulo 1. Fundamentos de Sistemas de Información Geográfica

1.1. Conceptos, componentes y aplicaciones de los SIG
1.2. Sistemas de coordenadas, proyecciones y datums geodésicos
1.3. Modelos de datos vectoriales y ráster

Capítulo 2. Gestión de información geoespacial

2.1. Creación y edición de capas geográficas
2.2. Organización de atributos y bases de datos espaciales
2.3. Control de calidad, metadatos y gestión de archivos geográficos

Capítulo 3. Análisis espacial mediante QGIS

3.1. Operaciones de superposición y consulta espacial
3.2. Análisis de proximidad, distancias y áreas de influencia
3.3. Aplicación de álgebra de mapas en información agrícola

Capítulo 4. Cartografía temática agrícola

4.1. Elaboración de mapas de parcelas y unidades productivas
4.2. Diseño de mapas de suelos, pendientes y cobertura vegetal
4.3. Presentación cartográfica y elaboración de informes geoespaciales

MÓDULO 07. ANÁLISIS MULTIESPECTRAL Y MONITOREO DEL ESTADO DE LOS CULTIVOS

Capítulo 1. Fundamentos de respuesta espectral vegetal

1.1. Propiedades ópticas de hojas y cubiertas vegetales
1.2. Influencia de clorofila, estructura foliar y contenido de agua
1.3. Variaciones espectrales asociadas al desarrollo fenológico

Capítulo 2. Índices espectrales de vegetación

2.1. Cálculo e interpretación del NDVI
2.2. Aplicación de NDRE, EVI y otros índices de vegetación
2.3. Limitaciones de índices espectrales según cultivo, suelo y cobertura

Capítulo 3. Evaluación de vigor y variabilidad agrícola

3.1. Identificación de zonas de diferente desarrollo vegetativo
3.2. Análisis espacial de variabilidad dentro de parcelas
3.3. Integración de índices espectrales con observaciones agronómicas de campo

Capítulo 4. Monitoreo multitemporal de cultivos

4.1. Seguimiento de cambios fenológicos mediante series de imágenes
4.2. Comparación de vigor entre campañas agrícolas
4.3. Elaboración de reportes de monitoreo y alertas de anomalías vegetativas

MÓDULO 08. APLICACIONES GEOSPACIALES EN SUELOS, RIEGO Y NUTRICIÓN VEGETAL

Capítulo 1. Cartografía y evaluación de suelos agrícolas

1.1. Delimitación de unidades de suelo mediante información geoespacial
1.2. Integración de análisis edáficos y datos georreferenciados
1.3. Elaboración de mapas de variabilidad de propiedades del suelo

Capítulo 2. Monitoreo de condiciones hídricas

2.1. Aplicaciones de teledetección para evaluar estrés hídrico
2.2. Uso de sensores térmicos en análisis de temperatura del dosel
2.3. Integración de información remota con mediciones de humedad del suelo

Capítulo 3. Evaluación espacial de nutrición vegetal

3.1. Relaciones entre respuesta espectral y estado nutricional
3.2. Identificación de zonas para diagnóstico nutricional dirigido
3.3. Elaboración de mapas de manejo de fertilización sitio-específica

Capítulo 4. Planificación de intervenciones agronómicas

4.1. Delimitación de zonas homogéneas de manejo
4.2. Generación de mapas de prescripción para aplicaciones variables
4.3. Evaluación de resultados mediante monitoreo geoespacial y datos de campo

MÓDULO 09. DETECCIÓN Y MONITOREO DE PLAGAS, ENFERMEDADES Y ESTRÉS AGRÍCOLA

Capítulo 1. Fundamentos de monitoreo fitosanitario remoto

1.1. Manifestaciones espectrales de alteraciones fisiológicas vegetales
1.2. Diferenciación entre síntomas visibles y anomalías detectadas remotamente
1.3. Alcances y limitaciones del diagnóstico fitosanitario mediante imágenes

Capítulo 2. Detección de anomalías en cultivos

2.1. Identificación de patrones espaciales asociados a daños
2.2. Análisis de imágenes RGB para reconocimiento de síntomas visibles
2.3. Aplicación de imágenes multiespectrales y térmicas en vigilancia agrícola

Capítulo 3. Integración de monitoreo remoto y diagnóstico de campo

3.1. Diseño de inspecciones dirigidas mediante mapas de anomalías
3.2. Georreferenciación de focos de plagas y enfermedades
3.3. Validación de hallazgos mediante muestreo y diagnóstico agronómico

Capítulo 4. Sistemas de vigilancia fitosanitaria geoespacial

4.1. Elaboración de mapas de distribución de problemas fitosanitarios
4.2. Seguimiento temporal de focos de afectación
4.3. Diseño de alertas y recomendaciones para manejo fitosanitario localizado

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS GEOESPACIALES

Capítulo 1. Fundamentos de inteligencia artificial geoespacial

1.1. Conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
1.2. Características de los datos espaciales para modelos predictivos
1.3. Aplicaciones de inteligencia artificial en agricultura de precisión

Capítulo 2. Procesamiento inteligente de imágenes agrícolas

2.1. Preparación y etiquetado de conjuntos de imágenes
2.2. Modelos de clasificación de imágenes y reconocimiento de patrones
2.3. Segmentación de cultivos y objetos mediante visión artificial

Capítulo 3. Modelos predictivos y análisis espacial

3.1. Integración de datos satelitales, meteorológicos y productivos
3.2. Modelos de estimación de variables agronómicas
3.3. Análisis de series temporales y predicción de tendencias agrícolas

Capítulo 4. Evaluación e implementación de modelos

4.1. Métricas de precisión y validación de modelos geoespaciales
4.2. Prevención de sobreajuste y evaluación de generalización espacial
4.3. Diseño de soluciones de inteligencia artificial para apoyo a decisiones agronómicas

MÓDULO 11. APLICACIONES OPERATIVAS DE DRONES EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN

Capítulo 1. Levantamientos y supervisión de unidades agrícolas

1.1. Delimitación y medición de superficies cultivadas
1.2. Inventario georreferenciado de infraestructura y componentes agrícolas
1.3. Seguimiento del avance de labores y cambios en parcelas

Capítulo 2. Evaluación de poblaciones y estructuras vegetales

2.1. Conteo automatizado de plantas mediante imágenes aéreas
2.2. Estimación de cobertura y dimensiones del dosel vegetal
2.3. Detección de fallas de establecimiento y variabilidad de plantaciones

Capítulo 3. Drones de aplicación agrícola

3.1. Características de drones para pulverización y distribución de insumos
3.2. Principios de calibración, tamaño de gota, cobertura y deriva
3.3. Seguridad operacional y requisitos normativos aplicables a aplicaciones aéreas

Capítulo 4. Evaluación técnica y económica de operaciones con drones

4.1. Indicadores de productividad y rendimiento operativo
4.2. Estimación de costos de adquisición, operación y mantenimiento
4.3. Comparación de alternativas tecnológicas y evaluación de viabilidad

MÓDULO 12. DISEÑO Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS DE GEOMÁTICA Y AGRICULTURA DE PRECISIÓN

Capítulo 1. Diagnóstico de necesidades geoespaciales agrícolas

1.1. Caracterización de una unidad productiva y sus procesos
1.2. Identificación de problemas agronómicos susceptibles de análisis espacial
1.3. Definición de objetivos, alcance y requerimientos de información

Capítulo 2. Diseño técnico de proyectos con drones y SIG

2.1. Selección de plataformas, sensores y fuentes de información
2.2. Elaboración de protocolos de adquisición y procesamiento de datos
2.3. Planificación de recursos, actividades y cronogramas operativos

Capítulo 3. Evaluación económica y control de calidad

3.1. Estimación de inversiones y costos operativos del proyecto
3.2. Evaluación de beneficios, rentabilidad y riesgos tecnológicos
3.3. Diseño de indicadores de precisión, desempeño y calidad de resultados

Capítulo 4. Proyecto integrador de agricultura geoespacial

4.1. Elaboración de un diagnóstico geoespacial de una unidad agrícola
4.2. Diseño de una solución integral mediante drones, teledetección y SIG
4.3. Presentación y sustentación técnica y económica del proyecto final